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AI如何引领未来永利国际开户送38体验,Uszkoreit访

发布时间:2019-07-24 07:07编辑:网络科技浏览(91)

    峰会活动首日,中科院院士、中国科学院上海分院院长王建宇,欧洲科学院院士、人工智能研究中心科学董事Hans Uszkoreit,今日头条 AI Lab 主任李航,香港中文大学终身教授、腾讯优图实验室杰出科学家、IEEEFellow贾佳亚嘉宾针对空间信息技术、智慧企业的人工智能应用、自然语言学习等话题,为参会者呈现了一场又一场观点独到的思想盛宴。

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    Hans Uszkoreit现任德国人工智能研究中心(German Research Center for Artificial Intelligence,DFKI)语言技术实验室的科技总监,DFKI柏林站的站点协调员以及DFKI的部门主任。其实验室在信息抽取、跨语言信息检索、问答系统、语言分析、机器翻译以及深度语言处理领域都有所建树。Hans Uszkoreit现为欧洲科学院的成员,同时担任计算语言学国际委员会的永久会员,柏林技术大学的荣誉教授。

    另一方面,机器学习算法可以处理大量数据——人类显然无法观察并处理所有数据。今天,知识图谱已经可以在很多领域中帮助我们进行分析和决策了。

    于尔根·施米德休伯(Jürgen Schmidhuber)

    自然语言理解是帮助人们尽可能快速、轻松地获取所需信息的关键。最近的研究成果——大型结构化知识库的出现,语言处理上的进展,新的语言知识资源和新的强大的机器学习技术极大地刺激了网络规模的自然语言理解的研究。报告中,Hans Uszkoreit介绍了他们在关系提取领域的研究成果,特别是在他们的Google聚焦研究奖项目——LUcKY取得的成果。他们开发了一个机器学习平台,能够利用已知事实的大集合和提到这些事实地数百万的网页,学习人们用来表达这些事实的语言模式。在学习的模式的帮助下,在数字文本中(例如在媒体或报告中)发现新的事实,从而建立了一个名为Sar-graphs(sargraph.dfki.de)的开源网站,这是一种新型的语言知识资源,包含25个现实世界关系的依赖模式网络。 Sar-Graph还自动链接到WordNet,BabelNet和FrameNet,为链接语言开放数据做出贡献。

    AI 开启智能企业时代

    于尔根·施米德休伯(Jürgen Schmidhuber)是瑞士卢加诺人工智能实验室IDSIA的联席主任,被誉为“将会被首批拥有自我意识的机器人称作父亲的人”。他凭借“对深度学习和神经网络的开拓性贡献”,成为2016年IEEE计算智能协会神经网络先锋奖(Neural Networks Pioneer Award)的得主。我们所使用的智能手机语音识别功能就来自于他的研究,如今,超过10亿人可以用上IDSIA开发的算法,比如通过智能手机上的谷歌语音识别功能。

    11月23日,德国人工智能研究中心语言技术实验室教授Hans Uszkoreit、博士Feiyu Xu访问中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,并作题为Language Understanding cum Knowledge Yield的学术报告。

    程国艮认为大数据时代的滞后性,阻碍了大数据和人工智能技术在某些方面的发展速度。做大数据最难的是没有数据。单一的企业生活的数据是有限的,且一些诸如医疗的类数据,会遇到一些隐私的问题,这是企业面临的一大困境。

    “2018全球智能 新商业峰会”探索人工智能在各行各业的应用,除了6月13日的“全球AI领袖峰会”外,14-15日将举办包括AI国际峰会、AI消费产品峰会、智能 新服务峰会、智能 新出行峰会、智能 大健康峰会、智能 教育峰会、智能 新零售峰会、智能 新金融峰会在内的8场垂直峰会,诚邀各方参与。

    Feiyu Xu现任DFKI语言技术实验室首席研究员和文本分析研究组主任。2012年,Feiyu Xu与Hans Uszkoreit以及Roberto Navigli获得了Google的聚焦研究奖项。

    潘皓波表示:“人类社会进步不是靠某个个人,也不是靠某一些算法,更主要靠的科技的创新,而创新是最最重要的,尤其是科技的运用。”

    邢波(Eric Xing)

    “想要实现超越人类的 AI 能力,我们要在基于知识、基于规则和机器学习系统中找到交叉的部分,真正的超级 AI 是超越人类的,但仍然不是人类形式的智能——它不会是伊隆·马斯克所说的超级智能。”Hans Uszkoreit 说道。

    迈克尔·乔丹(Michael I.Jordan)是美国国家科学院、美国国家工程院、美国艺术与科学院三院院士,是机器学习领域唯一获此成就的科学家。他帮助普及了贝叶斯网络在机器学习应用中的使用,并常常被誉为让大家意识到机器学习与统计学之间联系的原创思想家之一。他桃李满天下,如深度学习领域权威Yoshua Bengio、贝叶斯学习领域权威Zoubin Ghahramani、前百度首席科学家吴恩达等都是他的学生。2017年5月,他受邀成为蚂蚁金服科学智囊团主席、蚂蚁金服首位技术顾问。

    新京报讯7 月 19日上午,“市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会”在上海市开幕。

    雅恩·乐昆(Yann LeCun)

    未来的智能化企业就像人类的大脑,从不同感官收集情报,通过算法帮助人类进行决策,但人类还是必不可少的。“商业决策需要思考大量不同来源的内容。世界是动态变化的,我们不能简单地使用过去知识训练过的算法来对现在的问题进行决策,总会有意外发生,所以这里需要人类把关。”Hans Uszkoreit 介绍道。

    吴恩达(Andrew Ng)是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。他是世界上第一个赋予机器“识别猫”这项技能的人,并被誉为人工智能和机器学习领域最权威的学者之一。吴恩达曾担任百度公司首席科学家,同时也曾创建谷歌深度学习研究团队Google Brain以及在线学习教育平台Coursera。目前,吴恩达担任Woebot公司新任董事长。

    校对:李立军

    2017年,“人工智能”成为一个热门词汇。随着人工智能领域学术研究和技术应用的进步,人工智能正在与各行各业形成融合,推动各个行业和社会经济的发展。在人工智能时代,全球有哪些受人瞩目的人工智能科学家?对此,亿欧盘点了一份在人工智能领域研究和应用方面取得突出成就的十位科学家名单。

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