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我国人工智能技术发展飞速人工智能政策也不断

发布时间:2019-11-02 23:51编辑:网络科技浏览(157)

    政策层面,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年,使中国成为世界主要人工智能创新中心”。在我国国家战略规划中,人工智能已超越技术概念,上升为国内产业转型升级、国际竞争力提升的发展立足点和新机遇;行业应用层面,巨大的行业应用需求场景、研发能力积累与海量的数据资源、开放的市场宏观环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势,依靠应用市场广阔前景,推动技术革新,形成技术和市场共同驱动。

    技术研发方面,算法的日益精进,语音技术与计算机识别技术的落地已经初见成效,而 以 AI 芯片、人工智能开源平台为代表的“基础建设”也越来越得到重视。首先,语音识别 /自然语言处理是目前人工智能落地较为成功的领域之一,以科大讯飞为代表的语音交互企 业,在智能语音助理、导航软件及智能摄像头等产品研发方面颇有成效;其次,开放平台发 展迅速,人工智能技术的广泛应用,不仅需要深耕相关技术,还需要构建完善的生态,国内 人工智能企业在积极推动技术落地的同时,也推出与自身技术相结合的开放平台,以吸引 更多的服务和硬件合作伙伴,连接起更多的终端和数据,如百度 DuerOS 开放平台、阿里 AliGenie 系统、腾讯云小微等;最后,AI 芯片研发进程加快,考虑到 AI 算法开源的发展趋 势,基础层的芯片与数据将在未来竞争中占据越来越重要的地位,AI 芯片更将成为人工智 能发展的支柱,相比传统芯片,AI 芯片更能满足 AI 算法所需的庞大计算量。

    【编辑推荐】

    2018年上半年,我国在量子信息技术、天地通讯、类脑计算、AR/VR/MR、人工智能、区块链、超级计算机等信息领域核心技术发展势头向好,产业应用稳步推进。我国的信息化水平大幅提升,信息领域核心技术进步深刻改变了人们生活的诸多方面,而人工智能技术和应用飞速发展,带来更为持久深刻的思维冲击与变革。

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    产业应用方面,人工智能技术的快速发展,对传统行业具有重塑性功能,并且通过改良创新,为行业提供新的辅助性工具,促进行业进步,在金融、交通、健康、安全等诸多领域,起到积极作用。首先,机器人市场发展迅速,机器人是公众认知较强的人工智能产物,在线下零售店、家庭儿童教育、养老陪护及家务工作等多种场景落地迅速,机器人产品市场快速成长,如教育机器人、扫地机器人市场;其次,医疗健康领域,人工智能帮助改善医疗资源分布不均的问题,助力医学专家攻坚克难,在语音录入病历、医疗影像分析、诊疗、健康管理、药物研发等方面,都有显著成效;最后,金融领域人工智能应用场景广泛,从身份认证、智能风控到资产管理、投资分析研判,人工智能技术革新,与金融领域相辅相成,进一步提高行业安全性。

    2018 年上半年,我国人工智能领域在技术研发和产业应用层面均取得突出成果。

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    2018 年上半年,我国人工智能政策不断落地,技术应用商业化进程加快。十八大以来 我国的信息化水平大幅提升,互联网用户数量跃居世界第一,信息领域核心技术进步深刻 改变了人们生活的诸多方面,而人工智能技术和应用飞速发展,带来更为持久深刻的思维 冲击与变革。政策层面,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出“到 2030 年,使 中国成为世界主要人工智能创新中心”。在我国国家战略规划中,人工智能已超越技术概念, 上升为国内产业转型升级、国际竞争力提升的发展立足点和新机遇;行业应用层面,巨大的 行业应用需求场景、研发能力积累与海量的数据资源、开放的市场宏观环境有机结合,形成 了我国人工智能发展的独特优势,依靠应用市场广阔前景,推动技术革新,形成技术和市场 共同驱动。

    而如今这篇《行动规划》则可以看作是第一步“怎么走、如何走”的推进计划说明书。整个规划非常全面而详细,所有目标都带有“到2020年,实现xxxx”这类具体可执行的操作细节。

    产业应用重塑传统行业 应用场景赋能各领域

    产业应用方面,人工智能技术的快速发展,对传统行业具有重塑性功能,并且通过改良 创新,为行业提供新的辅助性工具,促进行业进步,在金融、交通、健康、安全等诸多领域, 起到积极作用。首先,机器人市场发展迅速,机器人是公众认知较强的人工智能产物,在线 下零售店、家庭儿童教育、养老陪护及家务工作等多种场景落地迅速,机器人产品市场快速 成长,如教育机器人、扫地机器人市场;其次,医疗健康领域,人工智能帮助改善医疗资源 分布不均的问题,助力医学专家攻坚克难,在语音录入病历、医疗影像分析、诊疗、健康管理、药物研发等方面,都有显著成效;最后,金融领域人工智能应用场景广泛,从身份认证、 智能风控到资产管理、投资分析研判,人工智能技术革新,与金融领域相辅相成,进一步提 高行业安全性。

    2)建设人工智能产业标准规范体系,构建人工智能产品的评估测评体系鼓励业界积极参与国际标准化工作,建成知识产权服务平台。

    技术落地初见成效 基础研发稳步推进

    摘选自:中国互联网络信息中心第42次《中国互联网络发展状况统计报告》

    包括AI芯片在内的三大核心技术取得关键突破

    产业发展获政策支持 行业应用市场广阔

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    昨天,国家工业和信息化部突然又砸下一重磅人工智能红头文件!文件宣布在接下来的2018-2020这三年内,国家要重点推动人工智能和实体经济深度融合,推进人工智能技术产业化、集成应用,并且点名重点应用智能网联汽车、服务机器人、AI医疗影像等八大类人工智能产品;重点突破包括AI芯片在内的三大核心人工智能技术;同时完善5G、算法训练数据库等人工智能配套体系,为2020年我国人工智能行业发展的方方面面都制订了详尽的宏伟蓝图!

    技术研发方面,算法的日益精进,语音技术与计算机识别技术的落地已经初见成效,而以AI芯片、人工智能开源平台为代表的“基础建设”也越来越得到重视。首先,语音识别/自然语言处理是目前人工智能落地较为成功的领域之一,以科大讯飞为代表的语音交互企业,在智能语音助理、导航软件及智能摄像头等产品研发方面颇有成效;其次,开放平台发展迅速,人工智能技术的广泛应用,不仅需要深耕相关技术,还需要构建完善的生态,国内人工智能企业在积极推动技术落地的同时,也推出与自身技术相结合的开放平台,以吸引更多的服务和硬件合作伙伴,连接起更多的终端和数据,如百度DuerOS开放平台、阿里AliGenie系统、腾讯云小微等;最后,AI芯片研发进程加快,考虑到AI算法开源的发展趋势,基础层的芯片与数据将在未来竞争中占据越来越重要的地位,AI芯片更将成为人工智能发展的支柱,相比传统芯片,AI芯片更能满足AI算法所需的庞大计算量。

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    2018年上半年,我国人工智能领域在技术研发和产业应用层面均取得突出成果。

    8)智能家居产品

    责任编辑:

    5)视频图像身份识别系统

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    5G、网络安全……四大配套设置保驾护航

    原标题:我国人工智能技术发展飞速人工智能政策也不断落地实施

    在本次的《行动计划》中指出,在2018-2020这未来三年里,我们要点名重点发展八大类智能产品的规模化发展,并在2020年达到带有数据标准的行业发展节点。

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    推动AI医疗影像数据采集标准化,支持典型疾病领域的技术研发,加快AI医疗影像的产品化和临床应用。到2020年,国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对脑、肺、眼等典型疾病的检出率超过95%,假阴性率低于1%,假阳性率低于5%。

    到2020年,AI芯片技术取得突破进展,推出性能达到128TFLOPS、能效比超过1TFLOPS/w的云端神经网络芯片,推出能效比超过1T OPS/w的终端神经网络芯片,支持CNN、RNN、LSTM等一种或几种主流神经网络算法。

    另一方面,加快建设智能网联汽车、智能语音、智能传感器、机器人等制造业创新中心、重点实验室;并鼓励开展创新创业大赛,建设“双创”平台,

    最后部分则是《行动规划》提出的,政府、产业方面为了保障2020年目标达成而制订的保障措施:

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    3)开源开放平台——夯实人工智能产业发展的软硬件基础

    在制造、家居等重点场景推广应用,发展语音识别、智能对话、银饰品融合等技术,到2020年,实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%,5米远场识别率超过92%,用户对话意图识别准确率超过90%。

    鼓励建立健全政府、企业、行业组织和产业联盟、智库等的协同推进机制,鼓励地方政府加大投入、发挥自身资源优势,培育一批人工智能领军企业、建设人工智能产业集聚区。

    发展从平台到芯片、从自动驾驶系统到车辆智能算法的智能网联汽车软硬件一体化平台。到2020年,建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台,支撑高度自动驾驶(HA级)。

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