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搭建新零售基础设备,京东南亚国家组织同英特

发布时间:2019-07-24 13:12编辑:永利国际官网浏览(63)

    2018年,英特尔与京东再度联手签署合作备忘录,推动智能零售时代的全速推进。9月11日,双方相关负责人介绍了合作的最新进展,以及对零售行业未来的看法。在双方看来,技术已成为行业发展的主要驱动力量,“知人、知货、知场”的智能服务场景成为零售市场竞相追逐的新模式。

    物联网的逐渐普及正在给传统的零售业态带来巨大的冲击,当“人-货-场”的关系被重组后,诞生了很多新的技术和应用,未来的智能化零售场景也正在进化。

    2017年10月,京东携手英特尔在软硬件与生态系统上全方位合作,打造了全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案D-MART。D-mart采用了英特尔全套响应式零售平台,从边缘计算到数字标牌再到销售点POS的解决方案。

    英特尔公司物联网事业部副总裁兼零售解决方案部总经理 Joe D. Jensen表示,数据和数据分析对于整个零售行业的改变,可以更好地帮助零售行业使用、管理和分析数据,我们能够提升整个消费者的总体消费体验,能够向消费者推荐更多相关性更强的产品,能够改善整个店铺的总体运营水平,从而最终提高运营效率。

    在以物联网为基础的零售场景背后,大量智能设备入驻线下商店,而当前零售店里有各类智能设备,如果每一个设备都部署一个服务器,无形中提升了成本且不利于管理。

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      近年来,在人工智能、大数据、物联网等技术的推动下,传统的互联网零售或实体零售已经不能满足消费者诉求,人-货-场的关系正在重塑,零售行业正迎来前所未有的变局。

    从英特尔的角度来看,它清晰地认识到了目前整个技术发展曲线的趋势,以及当下所处的位置,接下来要做的事情就是如何扩大规模,让解决方案变更加成熟,而京东对它而言是一个比较不错的选择。

    京东慧眼:通过京东商城海量数据,结合监测数据生成的门店用户群体画像,分析该地区用户的购物习惯和兴趣喜好,为店内智能选品并进行备货推荐,调整商品布局及库存,降本提效。

    据介绍,双方合作的契机在于,英特尔可提供边缘计算与人工智能相结合的技术,京东在各种零售场景中加以使用,形成一套完整的解决方案,可以全面覆盖多种智能设备,涉及人脸识别、物品识别、自助收银机,柜员机,数字标牌等应用。同时,复杂零散的业务场景也得到了再次统一,无论是无人售货机,小型无人店还是大型生鲜超市,英特尔和京东携手打造的智能零售整体解决方案都可以进行匹配。

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    原标题:重塑人货场关系 京东联手英特尔开启无界零售新时代

    京东在线上的数据能力是完全展现出来的,线上的店是缺乏这种能力的,因此以京东为代表的新零售服务商就用人工智能的方式、基于视觉的方式、或者用传感器设备,让线上和线下的数据有一个有机结合,把更多元素数据化、便签化。

    雷锋网了解到,以上多款京东智能设备都是与英特尔合作打造。智能货柜、智能货架、智能结算系统等边缘设备对计算的要求很高,云计算已经很难满足要求,设备前端也需要快速反应,因此必须要把云计算和边缘计算相结合。

    双方表示,英特尔和京东将在物联网解决方案领域展开持续合作,重塑实体店的未来,助力全中国超过680万家庭式零售商店有效满足客户的需求并消除目前的销售障碍。(杨波)返回搜狐,查看更多

    这就牵扯到另外一个重要的环节,即数据的收集和分析的重要性,涉及到大量的计算过程,这正是英特尔的能力所在。

    京东大数据与智能供应链事业部高级产品经理乌日尼告诉雷锋网,京东在新零售的探索可以分为三个阶段,第一个阶段是无人零售店,经过一年的探索发现,全智能的无人零售店或许并不是最好的场景;第二个阶段是用大数据和人工智能的手段去升级传统零售,例如门店人流分析,智能物流和仓储等;第三个阶段则是场景更为灵活的智能货柜和智能广告。

    京东集团副总裁、大数据智能管理与分析技术国家地方联合工程研究中心执行主任翁志表示,在智能零售时代背景下,京东正致力于打造无界零售,重构零售的成本、效率与体验。

    零售最核心的本质是把原来没法数据化的东西数据化,其发展动力也在供应驱动转变为需求驱动后,进一步上升为技术驱动,尤其是智能设备的入驻打破了零售边界,无界零售市场已离不开数据的力量。

    对于线上零售来说,因为这些年充分使用数据和数据技术,他们已经实现了非常巨大的成功,现在要做的就是要把线上的数据管理和分析能力更好的转移到线下的实体店当中。

    “用人工智能的技术,通过线下实体店传感器的应用,能够让线上和线下的数据有一个有机结合。”翁志解释了目前人工智能、大数据、物联网与实体店应用场景结合的实际案例:比如可以通过店里的摄像头能够知道,整个客流的形势,顾客是什么样的年龄分布,顾客属于什么类型?是年轻人还是老年人?从而实现对数据进行精细化分析,可以使商家更加了解自己的客户。

    这代产品拥有人脸识别、重力感应、智能库存管理和智能广告牌等诸多无人技术,可以实现开门即拿、一次多件,甚至为用户推荐商品,它取消了传统自动售卖机的投币系统、抓手、货道等复杂的机械结构,目的就是取代现有自动贩卖机。

    除了响应式零售平台之外,英特尔的整体解决方案还包括了工作负载整合和人工智能加速方案。目前,在以物联网为基础的零售场景背后,大量智能设备入驻线下商店,而当前零售店里有各类智能设备,如果每一个设备都部署一个服务器,无形中提升了成本且不利于管理。由此,英特尔提供整体解决方案进行工作负载整合。英特尔通过工作负载整合把小型边缘计算集成到中央服务器,从而降低服务器成本,提升计算效率。其次,英特尔还可以通过集成显卡提供的强大图像识别能力, 利用FPGA和Movidius进行人工智能加速,提升计算效率。

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    线上零售商认为数据最重要,线下的实体店对于经营理念的方式根深蒂固,对于数据的收集和重视并不是非常强,所以在学习使用如何使用数据的速度非常慢,甚至华尔街仿照标准化财务模型来评判的话,做出来的预期也往往不准确。

    JD Go购买流程与现在市面上已有的智能货柜相似,第一步是扫描货柜上的二维码,选择打开货柜,第二步是直接拿取货柜内的商品,第三步是关门,完成这三个步骤之后,货柜会自动检测用户购买的物品,通过手机自动扣款。智能货柜也能自动提醒商家补货。

    英特尔副总裁、物联网事业部中国区总经理陈伟认为,智能零售时代应该提升顾客体验并优化运营,通过不断加大在零售领域的研发投入,积极与像京东一样的行业内领先合作伙伴联手

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    通过与京东的合作,英特尔可以更准确地了解到实际零售行业中用户的需求,进一步提升和合理化芯片和硅片的设计和生产。返回搜狐,查看更多

    原标题:将计算带到边缘,未来的“无界零售”场景如何进化

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    2018年开年,英特尔与京东联手签署了一项合作备忘录,双方旨从各自原有的角色出发,共同推动智能零售的进程,京东作为新零售的代表试图尝试线下与线上结合的新玩法,英特尔也在为自己端到端的解决方案探索落地应用。

    2018年开年,英特尔与京东再度联手签署合作备忘录,推动智能零售时代的全速推进。

    尽管线下的地位越来越收到重视,但其实线上与线下的关系其实并不对立,在翁志看来,“线上和线下是有各自的优势的。要把线上的技术赋能到线下,帮助线下零售商业体提升价值,这种结合可以建立一个新的生态”。

    零售店面临库存的管理挑战,据相关统计,全球每年因为库存的不准确或者过时、或者不当造成的利润上的损失达到了1.1万亿美元,而其中因为库存不当造成的不得不低于成本进行销售产生的损失高达3000亿美元。

    定位零售基础设备提供商

    智能广告牌:能通过人脸识别,识别出用户的年龄、性别等属性,结合京东线上数据,为用户个性化、精准展示推荐商品,同时还能进行AR拍照等智能交互。其搭载微软Kinect,能够感知深度信息,实时进行人物抠像和背景切割。

    京东成立至今已有14年的历史,经历过人工红利与电商的爆炸式发展后,最近几年增长的速率已经得到趋于平缓,这让京东将更多目光瞄准了线下场景。

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    零售基础设备提供商,是京东对自己的最新定位。

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