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明智系统2,明智系统

发布时间:2019-07-26 19:10编辑:永利国际官网浏览(165)

    在前线认为,明略数据经过4年发展和积累,在智能化赋能方面已经得到了行业用户的认可,尤其是在公安、城市建设等领域已成为行业领先者。明智系统2.0的发布是明略数据对行业AI建设、服务的升级与优化,更是其多年来在行业AI技术探索上的厚积薄发,不仅展现了自身强劲的发展潜力,也为人工智能产业提供了一个可借鉴样板,从而全面推动行业市场的智能化转变。返回搜狐,查看更多

    过去四年时间,明略数据凭借此已在全国服务了几十个省市的公安局,为公安客户实现5-20%的破案率的提升。

    未来,他们还要基于这些数据去做完整的AI大脑,包括公安大脑、工业安全大脑、金融风控大脑,数字城市大脑等等。

    文/在前线老凉

    在这个数据库中,存储着各种各样的文本、视频、音频等多媒体数据。当这个数据足够多时,它不再是简单的处理系统,而是有了像人的左右脑一样的完整系统。之后,系统也可以像人类一样有逻辑地去推理和思考。

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    在大会现场的案例分享中,公安部第一研究所牵头、明略数据联合编写的业内首个《公安知识图谱标准与白皮书》正式发布,从公安大数据现状、难点和需求出发,加速行业知识图谱构建在实际应用中的落地与服务。

    以最新发布的AI产品&解决方案体系“明智系统2.0”来说。它的治理工具和NLP处理架构都是基于分布式框架运行,以更好处理数据量大、结构复杂的问题。

    详解“明智系统2.0”

    人类在力量、速度上比不上老虎、狮子、大象等物种,但却能成为征服者,是因为人类团结、灵智,其纽带就是语言、文字、情感,这些都是人类社会的一种符号。

    详解“明智系统2.0”

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    据了解,为了加速行业AI产品、服务落地,明略数据内部把“研发”与“研究”巧妙结合,与国内科技、科学机构合作,联合开发先进技术。

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    可以说,明略数据在推动安防、金融、工业、数字城市等领域的智能化升级方面积累了丰富的技术解决方案与成功案例。

    在行业AI的发展中,明略数据是一个领先者,更是一个探路者。

    他笃信,所有的感知计算本质上来说都是在给认知计算提供数据基础。明略数据推出的这个系统从某种意义上来说已经打通了感知计算、认知计算、感知智能、认知智能,形成真正的人工智能的闭环。

    比如苹果的HomePod音箱,它可根据声音折射,‘知道’自己被放置在一个多大的空间中,以及在空间的哪个位置,从而自动调节它自身的五个发声单元,为用户呈现最佳的音响效果。

    行业人工智能崛起

    “但所有的程序都离不开数据模型,AI算法更需要基于对数据的理解。基于此,明略数据将持续理解行业业务,构建领域知识图谱,将知识图谱与AI算法相结合,构建企业AI大脑,从而完成人工智能的可复制应用。”雷锋网雷锋网返回搜狐,查看更多

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    与明智系统1.0一样,明略数据依旧坚守着格物致知、人机同行的初衷,呈现在用户面前的是一个极简的人机交互入口。通过企业级Siri“小明”,用户可以自然与行业AI大脑对话,明智系统2.0可以快速基于语义来分析检索出各类场景应用。

    谈到这里,也许很多人对于“感知”还是比较陌生,其实感知智能在我们的日常生活中已经无时无刻地存在着:

    在城市轨道交通领域,明略数据服务上海地铁车辆分公司实现国内首个车辆全生命周期数据管理的智能化平台。他们通过帮助轨交运营单位有效提高工作效率,降低安全风险和运营成本,助力轨道交通行业向信息化、智能化迈进。

    图为明略数据创始人兼董事长吴明辉

    用吴明辉的话说,明略系统2.0的高能之处在于能够加之辅助分析,从而进行自动推理,以有效节约客户知识调用的时间。即便是非计算机专业的普通用户也能应用自如。

    在金融行业的实践中,他们完成了全国首个银行业全行级知识图谱数据库。在某全国大型股份制银行项目中,依托全行近十年全量数据,构建了“企业、个人、机构、账户、交易和行为数据”总规模达十亿点、百亿边的知识图谱平台。该平台突破性地展现了全行完整的客户关系网及资金流转全貌,完善了银行整体风险管理能力,提升了银行风控效率。

    原标题:明略数据:行业乃AI真正用武之地 打通感知与认知

    从过往来看,大部分AI创业公司都在做一件事:take X;add AI。明略数据也不例外,但是明略在数据治理方面的优势使其走出一条不同的路。

    赋予AI智能之后,普通IPC便有了一些智能,能够有效提升摄像头的工作效率及使用效果。但与此同时又会出现一个问题:每一个摄像头每天都会存储海量多元数据,如何针对单一数据做数据关联并给出快速反应,考验着所有的AI安防从业者。

    在云计算、大数据、物联网等全新技术的推动下,人工智能在历经了几十年的发展之后,近两年成为真正的热点。数据的爆发让人工智能成为了新一轮行业变革的核心驱动力,人工智能站在创新发展前沿,挑起人类未来进步与文明的大梁。

    明略数据创始人、董事长吴明辉告诉雷锋网,它主要由两大部分组成:感知和认知。

    其通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、沉淀等一系列过程,实现数据的充分融合和碰撞挖掘,面向行业业务而构建的AI大脑。

    不仅如此,在一些与国计民生息息相关的行业,提取数据价值与智能化变革更加重要。如在安防领域,随着数字化、网络化的发展与普及,数据信息也大量增长,对数据进行分析、挖掘、判断就可以更快速地进行锁定、抓捕等工作。而随着人工智能产业化的加快落地,安防行业的市场规模也在不断扩大,预计到2022年将达到近万亿。

    比如说“他是谁”这个问题,明略数据该系统就可以把“他是谁”“翻译”成真正的与身份特征相关的包括身份证号、护照号、手机号等在内的ID,这些信息都可以在后台通过符号化处理的数据结构进行索引,并马上搜索出来。

    譬如智能音箱,用户通过语音控制音箱播放或者暂停歌曲并非智能。真正的智能音箱应该能够以“更好地发声”为前提,通过对环境的感知,为用户展示最好的聆听效果。

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    他解释说,符号是人类认知的基础。AI最底层的包括知识工程、知识图谱都是其中的符号化的核心个体组成。

    只是这一次,明略数据将感知能力赋予城市AI大脑中以更好打通数据闭环。

    符号是一种感知,是人类探索自然、宇宙的工具,但符号的力量并不仅限于此,它联通感知与认知,贯穿于大大小小的行为当中。

    相比之下,明略数据知识图谱数据库“NEST”,通过分布式知识图谱,存储陈述性和程序性知识,不仅存储多元异构的大规模数据,还能存储基于数据的规则与模型,除了解决“做什么”的问题,还能提示人类该“如何做”。

    与明智系统1.0相比,各类数据在升级的明智系统2.0中汇聚,进入“符号化”的过程,实现数据的充分融合和碰撞挖掘,从而有效的面向行业业务构建行业AI大脑,由此,明智系统2.0通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、和沉淀等一系列过程,打通感知智能。

    明略数据创始人兼董事长吴明辉指出,“目前人工智能已经进入真正为社会创造价值的时代,其核心就是感知智能与认知智能的打通。”

    类比人类,每一个智能节点(IPC)都相当于一个大脑,每天大脑都会接受海量的包括视频、音频、文字、图片等多元数据。如果这些繁杂的数据处理不得当,很容易让人产生负荷,甚至奔溃。

    在吴明辉看来,如果将这些海量的重要信息转化为“符号”,再配以“感知系统”,人们小小的大脑空间就可以储存众多复杂信息。

    吴明辉指出,人工智能也是如此,感知与认知是必经之路,而打通它们之间的通路壁垒,形成有效的闭环系统,才是做好行业AI的关键所在。

    从认知到感知,明略数据赋能百业

    谈到这里,也许很多人对于“感知”还是比较陌生,其实感知智能在我们的日常生活中已经无时无刻地存在着:

    当下,在数字化的大背景下,每个领域、产业的数据量都在极速膨胀,这为人工智能的发展提供了良好的感知环境。打通感知智能是明智系统2.0的业界首创,与前代相比,各类数据都会在升级的明智系统2.0中汇聚,首先进入一个“符号化”过程,以此实现数据的充分融合和碰撞挖掘,从而有效地面向行业业务构建行业AI大脑。

    吴明辉表示, 以往,大多数AI公司会聚焦在某一个技术环节,而没有人真正的把完整的人工智能串联起来,而明略数据要做的便是整合服务,要做的就是将数据‘深度’结构化。

    其A轮融资发生在2015年,获得硅谷天堂近亿元投资;2016年8月获得2亿人民币B轮融资,红杉中国领投,分享投资、任子行以及硅谷天堂跟投;并已于去年完成10亿人民币C轮融资,华兴新经济基金、腾讯产业共赢基金是本轮投资方。

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